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2035 년에 Biopharma를위한 3 개의 예측

번호 검색 :1     저자 :사이트 편집기     게시: 2018-12-28      원산지 :강화 된


2035 년 생물 약제에 대한 3 가지 예측

10 월 23 일 Vivek Ramaswamy는 BIIS 정상 회의에서 연설을했습니다. 연설은 모든 사람들을 깊이 끌어 들였습니다. 그의 연설의 아름다움은 그의 회사가 어떻게해서 30 억 달러 이상을 모금하는 데 성공한 것이 아니라 더 넓은 차원에서 비전을 제시해야한다는 것입니다. 그는 향후 20 년간 바이오 파마 산업이 어떻게 될지에 대해 큰 예측을했으며, 중국에도 적용된다고 생각합니다. 어쩌면 우리는 "Vivek의 세 가지 예측"이라고 부를 수 있습니다.

다음은 2018 년 BIIS Summit에서 Vivek Ramaswamy 연설에서 발췌 한 내용입니다.


Ⅰ. "Big pharma" 존재하지 않을 것이다.

투자 및 수익 측면에서 기존 모델은 임상 시험 수량, 시장 점유율 및 외부 합병 및 인수에 따라 수익을 평가하는 반면 새로운 모델은 연구 및 개발에 중점을 둡니다. 전통적인 모델은 앞으로 효능을 잃을 것이고, 새로운 모델은 생물 제약 산업에 더 적합합니다. 따라서 큰 제약 회사는 존재하지 않을 것입니다.



제약 모델

많은 기업들은 신약이 나올 때까지 다른 채널을 통해 이익을 추구하지 않거나 일부 신약 연구 개발 회사를 인수하기 위해 건설됩니다. 회사가 자체적으로 신약을 개발하든 회사를 인수하든, 현금 흐름을 가져올 것입니다. 예를 들어 한 회사가 신약 개발에 에너지와 자본을 집중하고 매년 50 억 달러를 신약 개발에 투자하면 다른 회사는 합병을 위해 평균 60 % (70 억 달러)의 프리미엄을 지불해야합니다. 순수한 합병 및 인수와 마찬가지로 순수한 연구 개발은 투자 수익률이 낮습니다.


내 예측에 따르면, 미래의 제약 회사는 기금의 일부를 연구 개발에 쏟을 것이며 나머지 자금은 성숙한 생명 공학 회사를 구매하는 데 사용됩니다. 이러한 방법으로 기금은 실제로 기업이 신기술을 신속하게 습득하고 더 많은 신기술 및 산업 혁신의 출현을 촉진 할 수 있습니다. 전통적인 모델과 새로운 모델의 결합은 제약 연구 개발을 지원할뿐만 아니라 생명 공학 회사 개발에도 도움이됩니다.


Ⅱ. 제약 회사는 마약 판매를 통해서만 수익을 창출 할 것입니다.

2035 년까지 제약 회사는 마약 및 기타 채널 판매로 상당한 수익을 올릴 수 있습니다.

제약 회사 수익

상업화의 관점에서 상업 판매는 미국 및 중국을 포함한 많은 국가에서 현재 마케팅 팀의 마케팅 역량에 의존합니다. 그러나 향후 상용화는 의약품을 병원 (의사)에게 홍보하는 의약품 대표자에게 더 이상 의존하지 않습니다. 앞으로 제약 회사는 환자가 의사에게보다 나은 서비스를 제공 할 수있는 도구를 홍보 할 수 있습니다. 환자는 이러한 도구를 활용하여 다양한 채널에서 제품과 서비스를 경험할 수 있습니다.


미래의 제약 회사는 마약 판매로 이익을 창출 할뿐만 아니라 환자들에게 규정 준수율을 높이기 위해 다양한 서비스를 제공한다는 의미입니다. 이렇게하면 환자 의료 서비스를 제공하고 의사 작업을 개발하는 것이 더 쉬워집니다. 제약 회사는 또한 의사와 환자 간의보다 편리하고 효율적인 의사 소통을 돕는 몇 가지 도구를 생산할 수 있습니다. 그렇게함으로써, 제약 업계 전체의 마케팅이보다 쉬워지고, 제약 회사, 의사 및 환자에게 도움이 될 것입니다.


R & D 투자 측면에서 미래의 R & D 펀드 소스는 제약 투자, 정부 기금 및 벤처 펀드 투자에 의존 할뿐만 아니라 보험 회사로부터의 기금은 기금 출처의 상당 부분을 차지할 것입니다. 건강 보험 회사가 이환율을 낮추기위한 새로운 치료법에 투자하고 생명 보험 회사가 수명 연장을위한 새로운 치료법에 투자하는 것과 같이 보험 회사가 앞으로 20 년 내에 의료 산업에 진출하는 사례가 많이있을 것이라고 생각합니다. -스팬. 대신, 그들은 오늘날 무의미한 보안 투자와 같은 일을합니다.


미래에는 제약 회사가 생명 공학 회사에 투자 할뿐만 아니라 보험 회사가 더 많은 생명 공학 회사에 투자 할 것입니다. 연구 개발에 투입하기 위해 엄청난 돈이 필요한 회사는 보험 회사로부터 자금을 모으는 것을 고려할 수 있습니다.


산업 통합에 관해서는, 나는 대부분의 제약 회사가 Alphabet-Umbrella Company와 비슷한 미래에 새로운 모델을 채택 할 것으로 추측한다. Alphabet은 지주 회사 구조를 채택하여 Google 연구, YouTube 및 R & D 투자 부서의 기타 네트워크 보조금을 분리합니다. Google Inc는 많은 보조금을 보유하고 있으며 각 보조금은 새로운 기술을 대표한다는 것을 보여줍니다.


2035 년경에는 일부 대형 제약사가 단일 그룹으로 존재할 것이며 일부 소형 생명 공학 및 건강 기술 회사의 모기업이 될 것입니다. Alphabet은 Silicon Valley에서 그러한 형태로 존재했으며 Tencent는 중국에서도 유사한 구조를 채택했습니다. 그러나 지금까지 의료 산업에는 유사한 구조가 존재하지 않습니다. 전통적인 제약 회사들은 현재 장착 압력에 직면 해 있습니다. 내 예측에 따르면, 미래의 제약 회사들은 비슷한 구조로 존재할 수 있으며, 일부 인터내셔널 회사의 회사 조직 패턴을 배울 필요가 있습니다. 이러한 변화는 제약 회사 에서뿐만 아니라 보건 산업 분야의 회사에서도 발생할 수 있습니다.


Ⅲ. 바이오 파마 (Biopharma)는 "집단 행동 문제 (collective action problems)"를 제거 할 것이다. 이는 현재 업계에 역부족이다.

2035 년까지, 제약 회사는 "집단 행동 문제"를 제거 할 것이다. 제약 산업에서 예를 들어, 데이터 아일랜드의 문제가 해결 될 것입니다. 의료 산업의 데이터베이스는 다른 데이터베이스, 아마도 전임상 데이터, 임상 데이터 또는 의료 산업의 전반적인 데이터베이스와 연결됩니다.


현재 각 데이터베이스는 거의 섬으로 존재합니다. 그들은 독립적이며 서로 연결하지 않습니다. 데이터는 회사 내부의 다른 부서간에 공유되지 않습니다. 사실, 데이터를 공유 할 수 있다면 환자를보다 정확하게 선택할 수 있습니다. 약물의 시판 후 데이터는 수술 지침을 조정하고 임상 부작용을 최대한 줄이며 초기 연구를 포기하여 더 나은 제품을 개발하는 데 도움을 줄 수 있습니다.


사일로 된 데이터 세트

미국에는 독립된 데이터베이스가 너무 많습니다. 가장 왼쪽의 데이터베이스는 마약 유통 업체를 서비스하기위한 일부 데이터베이스, 제약 서비스를 제공하기위한 일부 데이터베이스 및 연구 실험실을위한 일부 데이터베이스입니다. 중간 데이터베이스는 건강 정보를 관리하는 관련 회사의 데이터베이스입니다. 가장 오른쪽에있는 데이터베이스는 일부 응용 프로그램 데이터베이스, 공급 업체 서비스를위한 일부 데이터베이스, 보험 회사 서비스를위한 일부 데이터베이스 및생물 의학 회사를 서비스하기위한 일부 데이터베이스.


이제이 데이텀은 기존 고객을 지원할 수 있습니다. 사실, 그들의 가치는 무제한입니다. 이 데이텀이 서로 연결된 경우 해당 값은 무한대가됩니다. 그들이 폐업 된 것은 유감입니다.



미국의 창고 회사 인 Datavant가이 모델을 채택했습니다. 어쩌면 중국도 비슷한 모델을 채택 할 수 있습니다. 소프트웨어 인 Datavant는 회사 방화벽 내에서 환자의 개인 정보를 존중할 수 있으며 환자의 규정 준수를 향상시킬 수 있습니다. 우리가 누구인지는 알지 못하지만 같은 질병으로 고통받는 환자를 "민감하지 않음"으로 인식 할 수 있습니다.오늘 중요한 자료



이제 Datavant는 EMR (Electronic medical record)의 일부 내용을 수집했습니다. 현재이 플랫폼은 환자가 사망하기 전 주간 사망 기준, 약물 투여 기록의 80 %를 표시하고 의료 보험 금액을 청구 할 수 있습니다. 일부 회사는 정보 폐쇄 문제를 해결할 수 있습니다. 그러나 중국은이 문제를 해결하지 못했다. 우리는 중국이 점차 정보 문제를 해결할 것이라고 믿는다.


또 다른 예는 의료 산업에서의 집단 행동에 관한 것입니다. 사실 전세계의 많은 제약 회사들이 반복적 인 작업을하고 있습니다. 그들은 마약 연구 및 개발을 위해 같은 방향으로 에너지와 돈을 넣고 수업에서 최고를 모색하기를 원했습니다.

동급 최강 분자 결정

현재 신약 개발 모델은 플라스 보스 (또는 기존의 치료제)와 비교하여 신약의 임상 데이터가 FDA 표준 또는 규제 기관의 다른 표준을 충족하면 승인되었습니다. 그러나 승인 당국은 많은 마약이 시장에 나올 수 있습니다. 의사들은 동일한 효능을 가진 다섯 가지 약물이 동일한 질병을 목표로하기 때문에 그들의 효능을 연구하고 비교하기를 희망합니다. 분명히 이것은 반복적 인 작업이며 자원 낭비입니다. 어떤 기업들은 결국 임상에서 가장 좋은 약물을 찾고자 임상 단계 Ⅲ 또는 Ⅳ에서 마약 비교를한다.


많은 양의 자본을 수업에서 최고로 발굴하면 다른 분야에 투자하거나 신기술에 투자하지 않는 이유는 무엇입니까? 또는 초기에 수업에서 최고를 찾을 수있는 기술이 있습니까? 이러한 방식으로 기업들은 새로운 분자를 투자하거나 새로운 적응증을 개발하는 데 돈을 투자 할 수 있습니다.


반복적 인 작업은 현재 제약 업계의 주요 문제입니다. 그러나 이러한 조치가 기업에게 유익한 것은 분명합니다. 그렇게함으로써 대기업은 더 나은 자원 분배를 위해 더 많은 자원을 공개 할 수 있습니다. 중소 기업의 경우 여러 분야에서 반복적 인 임상 실험을 수행하면 많은 비용이 든다. 100 개 이상의 PD-1 / PD-L1 억제제가 현재 임상 시험 중이라고 들었는데, 대부분이 반복적 인 연구라고 생각합니다.


새로운 세대로서, 우리는 중국과의 새로운 장을 열기를 희망합니다. 우리는 처음부터 완전히 새로운 산업 시스템을 구축하고자하며 중국 기업과의 긴밀한 협력을 기꺼이 마련 할 것입니다. 우리는 여기에 흥미로운 기회가 있다고 생각합니다.


Vivek Ramaswamy, Axovant Sciences의 CEO; Roivant Sciences의 사장 겸 CEO; Tekmira Pharmaceuticals Corporation의 이사회 회장; Campus Venture Network (2009 년에 인수 된 기술 회사)의 공동 설립자. 하버드 대학교의 생물학 학사; 예일대 법학 박사.

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